1. 服务端与客户端#

• MySQL Server 是真正保存和管理数据的数据库服务。
• MySQL Workbench 是连接 MySQL Server 的可视化客户端，用来编写、执行 SQL 和管理数据库。
• 在 Workbench 中连接 Local instance MySQL57 时，需要输入安装 MySQL 时设置的密码。
• 如果 Workbench 能正常连接，并能看到 sys 等系统库，说明数据库服务基本可用。

二者关系可以理解为：

1
应用程序 / MySQL Workbench（客户端）
2
                 │
3
                 │ 发送 SQL
4
                 ▼
5
          MySQL Server（服务端）
6
                 │
7
                 ▼
8
             数据库与表

实际开发中，业务数据通常由程序通过数据库接口写入，不是依靠工作人员在 Workbench 中逐条录入。

2. 检查 MySQL 服务#

如果 Workbench 无法连接，可在 Windows 的“计算机管理 → 服务”中检查 MySQL57：

• 服务必须处于运行状态；
• 可将启动类型设置为“自动”，让系统启动时自动运行数据库服务。

3. Workbench 常用功能#

• 查看服务器状态；
• 查看客户端连接；
• 管理用户与权限；
• 导入、导出数据；
• 打开并执行 .sql 脚本；
• 在 SCHEMAS 区域查看数据库、表等对象。

1. 数据库的层次#

1
数据库（Schema）
2
└── 表（Table）
3
    ├── 列（Column / Field / 属性）
4
    └── 行（Row / Record / 元组）

• 数据库（Schema）：组织一组相关数据表。
• 表：以二维表形式保存同一类对象的数据。
• 列：描述对象的某项属性，例如姓名、年龄。
• 行：一条完整记录，也叫一个元组。

2. 关系型数据库与非关系型数据库#

补充理解：键值型只是 NoSQL 的一种。NoSQL 还包括文档型、列族型和图数据库等；MongoDB 属于文档型数据库。

1. 为什么需要范式#

范式是设计关系表时应满足的一组约束。合理拆分表，可以让结构更清晰，并减少：

• 数据冗余；
• 更新异常；
• 插入异常；
• 删除异常。

范式之间具有逐级包含关系：

1
BCNF ⊂ 第三范式（3NF）⊂ 第二范式（2NF）⊂ 第一范式（1NF）

也就是说，满足更高范式的关系，已经满足前面的低级范式。

2. 常见名词#

• 属性：表中的一列，也叫字段。
• 元组：表中的一行。
• 码（候选码）：能够唯一确定一个元组的最小属性集合；一张表可以有多个候选码。
• 主码（主键）：从候选码中选出的一个，用来主要标识每一行。
• 主属性：出现在任意候选码中的属性。
• 非主属性：没有出现在任何候选码中的属性。
• 函数依赖 X → Y：已知 X 的值就能唯一确定 Y 的值。

3. 第一范式（1NF）#

第一范式要求每一列中的值都是不可再分的原子值，即同一个单元格中不要存放多个独立信息。

例如，“联系方式”一列中同时存放手机号和邮箱，会给查询和修改带来困难，宜拆成不同字段。

4. 第二范式（2NF）#

在满足 1NF 的基础上，每个非主属性都必须完全依赖候选码，不能只依赖组合码的一部分。可概括为：组合关键字不可拆。

示例：

1
选课（学号，姓名，年龄，课程名称，成绩，学分）

可能存在的函数依赖：

1
（学号，课程名称）→（姓名，年龄，成绩，学分）
2
学号 →（姓名，年龄）
3
课程名称 → 学分

其中候选码是 (学号, 课程名称)，但：

• 姓名、年龄只依赖候选码中的“学号”；
• 学分只依赖候选码中的“课程名称”。

这属于对组合码的部分依赖，不满足 2NF，并会造成数据冗余、更新异常和插入异常。可拆分为：

1
学生（学号，姓名，年龄）
2
课程（课程名称，学分）
3
选课（学号，课程名称，成绩）

5. 第三范式（3NF）#

在满足 2NF 的基础上，非主属性不能通过另一个非主属性间接依赖于码，即避免：

1
码 → 非主属性 A → 非主属性 B

示例：

1
学生（学号，姓名，年龄，所在学院，学院地点，学院电话）

函数依赖：

1
学号 →（姓名，年龄，所在学院）
2
所在学院 →（学院地点，学院电话）

“学院地点”和“学院电话”通过“所在学院”传递依赖于“学号”，因此可拆分为：

1
学生（学号，姓名，年龄，所在学院）
2
学院（所在学院，学院地点，学院电话）

6. BCNF#

不要让“关键字段决定关键字段”。更严格地说，在每个非平凡函数依赖 X → Y 中，决定因素 X 都必须是超码。

示例：

1
仓库（仓库ID，存储物品ID，管理员ID，数量）

存在：

1
（仓库ID，存储物品ID）→（管理员ID，数量）
2
（管理员ID，存储物品ID）→（仓库ID，数量）

将其拆分为：

1
仓库管理（仓库ID，管理员ID）
2
仓库（仓库ID，存储物品ID，数量）

1. 选择数据库#

1
USE 20251018test;

USE 用来指定后续 SQL 默认操作的数据库。

2. Workbench 中执行 SQL#

• 选中 SQL 后执行：只执行被选中的语句。
• 未选中时执行：从脚本开头或当前执行方式规定的位置运行，可能连续执行多条语句。
• 光标所在行执行：只执行当前行中的 SQL。
• SQL 语句一般以分号 ; 结束。

1. 基本语法#

1
CREATE TABLE 表名 (
2
    列名 数据类型 建表约束,
3
    列名 数据类型 建表约束,
4
    ...
5
);

2. 常见字符类型#

不常用的类型不要求一次全部记住；使用时再查其取值范围和语法。重点比较以下四种字符串类型：

理解重点：

• CHAR 是定长；内容不足规定长度时仍按定长处理。
• VARCHAR 是变长；按实际内容长度保存，更适合长度变化较大的文本。

“国家字符集”可以用“一个字符占两个字节”帮助理解。

实际占用字节数还会受到数据库版本、字符集和具体字符的影响。

为什么说一个字符占两个字节？是因为早期中国制定了 GBK 等编码标准。在 GBK 编码中，一个英文字符占 1 个字节，而一个汉字固定占 2 个字节。

但是现如今无论是网页、Linux 系统，还是现代数据库，绝对的主流编码是 UTF-8。

UTF-8 是一种变长编码，它为了兼容 ASCII 并节省空间，对不同字符分配了不同的字节数：

• 英文字母、数字、半角标点：占 1 个字节（与 ASCII 完全兼容）。

• 大部分常用汉字：占 3 个字节。

• 生僻汉字、Emoji 表情、部分特殊符号：占 4 个字节。

例如，在使用 utf8mb3 作为国家字符集的 MySQL 环境中，NCHAR 里的一个常用汉字通常占 3 个字节，而不是 2 个字节。

此外：

• BIGINT：较大范围的整数；
• INT：整数；
• ENUM('男', '女')：枚举值，只允许从给定值中选择。

3. 建表约束#

4. 建表示例#

1
CREATE TABLE studentinfo (
2
    num BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3
    name VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
4
    sex ENUM('男', '女'),
5
    age INT DEFAULT 18
6
);

字段含义：

• num：学号，主键并自动递增；
• name：姓名，唯一且不能为空；
• sex：性别，只能填写“男”或“女”；
• age：年龄，未填写时默认为 18。

如果再次创建已经存在的表，会出现 1050: Table already exists 一类错误，应先确认表是否存在，或删除旧表后再创建。

1. 增加列#

语法：

1
ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 数据类型 建表约束;

示例代码：

1
ALTER TABLE studentinfo ADD COLUMN school INT;

2. 修改列的数据类型或约束#

语法：

1
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 建表约束;

示例代码：

1
ALTER TABLE studentinfo MODIFY school VARCHAR(100);

3. 删除列#

1
ALTER TABLE studentinfo DROP school;

4. 删除表#

1
DROP TABLE studentinfo;

DROP TABLE 会删除表结构及其中的数据，执行前应确认目标表名。

1. 插入数据：INSERT#

向所有列插入数据：

1
INSERT INTO studentinfo VALUES (1, '李四', '女', 19);

省略列名时，值的数量、顺序必须和表中列的定义一致。

只向指定列插入数据：

1
INSERT INTO studentinfo (age, name) VALUES (20, '张三');

此时：

• num 使用自增值；
• sex 未提供，可以为 NULL；
• 已明确提供的值要与列名顺序对应。

如果只填写年龄：

1
INSERT INTO studentinfo (age) VALUES (20);

会因为 name 设置了 NOT NULL 而失败。由此可见，省略某列的前提是该列允许为空、具有默认值，或能够自动生成。

2. 查询数据：SELECT#

查询全部列：

1
SELECT * FROM studentinfo;

查询指定列：

1
SELECT name, num FROM studentinfo;

给查询结果中的列起别名：

1
SELECT name 姓名, num 学号 FROM studentinfo;

别名只改变查询结果的显示名称，不会修改表中真实的列名。

3. 更新数据：UPDATE#

1
UPDATE studentinfo
2
SET age = 21
3
WHERE num = 1;

• SET 指定要修改的列和值；
• WHERE 指定修改哪些行。

4. 删除数据：DELETE#

1
DELETE FROM studentinfo
2
WHERE num = 1;

WHERE 用来限制删除范围。

重要：UPDATE 或 DELETE 不写 WHERE 时，可能修改或删除表中的全部记录。